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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/07/1998 |
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Data da última atualização: |
14/07/1998 |
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Autoria: |
LEITE, J. A.; MEDINA, B. F. |
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Título: |
Efeito dos sistemas de manejo sobre as propriedades fisicas de um Latossolo Amarelo do Amazonas. |
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Ano de publicação: |
1984 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.19, n.11, p. 1417-1422, nov. 1984. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Foi conduzido, em 1980, no campo experimental do Centro Nacional de Pesquisa de Seringueira e Dende - CNPSD - , da Embrapa, estudo visando avaliar a influencia de diferentes manejos do solo nas propriedades fisicas de um Latossolo Amarelo de textura argilosa (Typic Acrorthox) plantado com seringueira (Hevea spp). O delineamento experimental consistiu de blocos ao acaso, com seis tratamentos e tres repeticoes. Tratamentos: 1. mecanizado sem cobertura vegetal (c.v.) I; 2. mecanizado sem c.v. II; 3. mecanizado com c.v.; 4. nao mecanizado; com c.v. I; 5. nao mecanizado com c.v.II; 6. mata virgem (testemunha). A c.v. dos tratamentos 3,4, 5 consistiu da leguminosa cudzu tropical (Pueraria phaseoloides). Em virtude da grande proporcao de fracoes menores que 0,002 mm e do alto grau de granulacao, esse solo apresentou grande estabilidade de agregados e, portanto, baixo risco de erodibilidade. A cobertura vegetal foi da maior importancia, uma vez que foi a que produziu a melhor condicao fisica do solo. Alem disso, quando associada a pratica de nao-cultivo, ela foi quase tao boa quanto a mata virgem, na melhoria e preservacao da estrutura do solo. |
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Palavras-Chave: |
Rubber tree. |
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Thesagro: |
Pueraria Phaseoloides; Seringueira. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01677naa a2200169 a 4500
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005 1998-07-14
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100 1 $aLEITE, J. A.
245 $aEfeito dos sistemas de manejo sobre as propriedades fisicas de um Latossolo Amarelo do Amazonas.
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520 $aFoi conduzido, em 1980, no campo experimental do Centro Nacional de Pesquisa de Seringueira e Dende - CNPSD - , da Embrapa, estudo visando avaliar a influencia de diferentes manejos do solo nas propriedades fisicas de um Latossolo Amarelo de textura argilosa (Typic Acrorthox) plantado com seringueira (Hevea spp). O delineamento experimental consistiu de blocos ao acaso, com seis tratamentos e tres repeticoes. Tratamentos: 1. mecanizado sem cobertura vegetal (c.v.) I; 2. mecanizado sem c.v. II; 3. mecanizado com c.v.; 4. nao mecanizado; com c.v. I; 5. nao mecanizado com c.v.II; 6. mata virgem (testemunha). A c.v. dos tratamentos 3,4, 5 consistiu da leguminosa cudzu tropical (Pueraria phaseoloides). Em virtude da grande proporcao de fracoes menores que 0,002 mm e do alto grau de granulacao, esse solo apresentou grande estabilidade de agregados e, portanto, baixo risco de erodibilidade. A cobertura vegetal foi da maior importancia, uma vez que foi a que produziu a melhor condicao fisica do solo. Alem disso, quando associada a pratica de nao-cultivo, ela foi quase tao boa quanto a mata virgem, na melhoria e preservacao da estrutura do solo.
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650 $aSeringueira
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
03/10/2011 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
LU, D.; LI, G.; MORAN, E.; DUTRA, L.; BATISTELLA, M. |
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Afiliação: |
DENGSHENG LU, INDIANA UNIVERSITY; GUIYING LI, INDIANA UNIVERSITY; EMILIO MORAN, INDIANA UNIVERSITY; LUCIANO DUTRA, INPE; MATEUS BATISTELLA, CNPM. |
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Título: |
A comparison of multisensor integration methods for land cover classification in the Brazilian Amazon. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
GIScience & Remote Sensing, v. 48, n. 3, p. 345-370, 2011. |
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DOI: |
10.2747/1548-1603.48.3.345 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Many data fusion methods are available, but it is poorly understood which fusion method is suitable for integrating Landsat Thematic Mapper (TM) and radar data for land cover classification. This research explores the integration of Landsat TM and radar images (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) for land cover classification in a moist tropical region of the Brazilian Amazon. Different data fusion methods?principal component analysis (PCA), wavelet-merging technique (Wavelet), high-pass filter resolution-merging (HPF), and normalized multiplication (NMM)?were explored. Land cover classification was conducted with maximum likelihood classification based on different scenarios. This research indicates that individual radar data yield much poorer land cover classifications than TM data, and PALSAR L-band data perform relatively better than RADARSAT-2 C-band data. Compared to the TM data, the Wavelet multisensor fusion improved overall classification by 3.3%?5.7%, HPF performed similarly, but PCA and NMM reduced overall classification accuracy by 5.1%?6.1% and 7.6% ?12.7%, respectively. Different polarization options, such as HH and HV, work similarly when used in data fusion. This research underscores the importance of selecting a suitable data fusion method that can preserve spectral fidelity while improving spatial resolution. |
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Palavras-Chave: |
Landsat Thematic Mapper; Wavelet multisensor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42776/1/Comparison-fusion-methods-GisRS-2011.pdf
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Marc: |
LEADER 01967naa a2200205 a 4500
001 1902113
005 2019-05-03
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aLU, D.
245 $aA comparison of multisensor integration methods for land cover classification in the Brazilian Amazon.
260 $c2011
520 $aMany data fusion methods are available, but it is poorly understood which fusion method is suitable for integrating Landsat Thematic Mapper (TM) and radar data for land cover classification. This research explores the integration of Landsat TM and radar images (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) for land cover classification in a moist tropical region of the Brazilian Amazon. Different data fusion methods?principal component analysis (PCA), wavelet-merging technique (Wavelet), high-pass filter resolution-merging (HPF), and normalized multiplication (NMM)?were explored. Land cover classification was conducted with maximum likelihood classification based on different scenarios. This research indicates that individual radar data yield much poorer land cover classifications than TM data, and PALSAR L-band data perform relatively better than RADARSAT-2 C-band data. Compared to the TM data, the Wavelet multisensor fusion improved overall classification by 3.3%?5.7%, HPF performed similarly, but PCA and NMM reduced overall classification accuracy by 5.1%?6.1% and 7.6% ?12.7%, respectively. Different polarization options, such as HH and HV, work similarly when used in data fusion. This research underscores the importance of selecting a suitable data fusion method that can preserve spectral fidelity while improving spatial resolution.
653 $aLandsat Thematic Mapper
653 $aWavelet multisensor
700 1 $aLI, G.
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700 1 $aDUTRA, L.
700 1 $aBATISTELLA, M.
773 $tGIScience & Remote Sensing$gv. 48, n. 3, p. 345-370, 2011.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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